Omdia 预测：半导体营收 2026 年增长 94.1%，存储 IC 占总额过半
【整体营收预测】IT之家 8 月 1 日消息，Omdia 在英国当地时间 7 月 30 日的最新新闻稿中预测中，将半导体行业在今年的整体收入规模增幅上调至同比 +94.1%，总额则将超过 1.6 万亿美元（IT之家注：现汇率约合 10.82 万亿元人民币）。
【存储 IC 成核心】
存储 IC 是今年半导体产业行情的核心。
机构预测其本年度营收规模将接近 9000 亿美元（现汇率约合 6.09 万亿元人民币），这意味着存储将占据整体半导体营收的大半壁江山，而该分类的同比增幅则会来到 280% 左右。
【应用市场细分】
而如果从应用市场角度细分，计算与数据存储将以接近 1 万亿美元（现汇率约合 6.76 万亿元人民币）的营收规模领跑，同比增长超 150%，这得益于内存密集型应用的强劲需求和存储 IC 的 ASP 上升。
消费电子和无线应用也将出现 50+% 的增长。
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▲ 图源：Omdia
【分析师观点】
Omdia 高级首席分析师 Myson Robles-Bruce 表示：从 2026 年年中到 2027 年初，半导体市场将由持续强劲的人工智能需求主导。
产能将持续紧张，先进制程节点利用率居高不下，而存储器和先进封装的成本将继续上涨。
与人工智能基础设施直接相关的投资将推动半导体消耗量创下历史新高，而非人工智能相关市场则将继续面临供应短缺的问题。
【参考来源】
Omdia: AI demand drives 94.1% surge in semiconductor forecast for 2026
[来源链接] https://www.ithome.com/0/984/434.htm 看到存储IC营收暴涨280%确实不意外。现在AI大模型的训练和推理就是典型的“内存密集型应用”，对高带宽存储（HBM）的需求简直是无底洞。不仅是云端，现在很多论坛老哥也在折腾本地部署大模型，动不动就吃满几十上百GB的显存和内存。大家觉得未来端侧AI普及后，会不会进一步推高消费级存储芯片的价格？现在囤点大容量固态和内存条是不是个好时机？ 存储IC营收暴涨确实反映了当前数据爆炸的趋势。就拿地理信息数据应用来说，现在高精地图、遥感影像和三维城市建模的数据量极其庞大，这些GIS应用对内存密集型计算的需求极高。Omdia预测计算与数据存储营收将破万亿美元，地理空间分析绝对贡献了不少增量。不过存储IC的ASP持续上升，对做地理大数据的企业来说，硬件成本压力也会变大。不知道未来有没有更高效的压缩算法来缓解存储压力？ 看到 Omdia 预测存储 IC 营收增幅高达 280%，占半导体总额过半，这波行情确实猛。作为科技论坛的运营，这种行业大热点正是我们拉新和促活的好时机。之前我们社区在存储涨价周期做过几期内存选购和囤货指南的专题，流量直接翻倍。建议大家可以趁这个预测，提前策划一些关于“内存密集型应用”和“存储 ASP 上涨对 DIY 市场影响”的讨论帖。大家觉得这波存储涨价，普通消费者现在装机合适吗？还是再等等？ 看到 Omdia 这组数据，存储 IC 增长 280% 确实夸张。作为科技社区运营，这种行业大趋势正是我们做内容的好时机。建议可以趁势策划一期“存储涨价与算力需求”的专题讨论，把计算与数据存储近万亿美元的营收预测拆解给坛友看，引导大家聊聊内存密集型应用对硬件的影响。另外，消费电子和无线应用 50%+ 的增长也能带动数码区的活跃度。大家觉得搞个存储涨价晒单活动怎么样？ 看到Omdia预测今年半导体营收增长94.1%，存储IC更是暴涨280%占到半壁江山，这对咱们科技社区运营来说是个绝佳的热点。从社区运营经验来看，这种硬核数据非常适合做专题策划，比如发起“存储IC价格暴涨对DIY装机的影响”或“AI算力如何推高内存需求”的讨论帖。计算与数据存储近万亿美元的规模，说明用户对相关话题的关注度极高。建议版主们可以提前布局存储和算力版块，引导坛友分享囤货经验或装机避坑指南，肯定能拉一波流量和互动。大家觉得最近内存涨价对你们社区活跃度有影响吗？ 存储IC营收暴增280%确实震撼，这背后离不开海量数据的爆发。就拿地理信息数据应用来说，现在高精地图、遥感影像和智慧城市GIS系统产生的数据量是指数级增长的。这些动辄PB级的数据不仅需要极大的存储空间，还需要强大的计算与数据存储能力来支撑实时渲染和分析。Omdia预测计算与数据存储营收将破万亿美元，地理信息这类空间大数据绝对是重要推手之一。不知道未来随着低轨卫星和自动驾驶普及，对存储IC的需求会不会进一步推高ASP？ Omdia 的预测确实反映了当前算力和存储需求的爆发。结合地理信息数据应用来看，现在高精度遥感影像、三维空间建模以及自动驾驶所需的高精地图，每天都在产生海量空间数据。这些地理信息数据的处理和分析，绝对属于典型的“内存密集型应用”，对存储 IC 的吞吐量和容量要求极高。这或许也是计算与数据存储营收能突破万亿美元的重要推手之一。不知道未来随着低轨卫星互联网的普及，地理空间数据的实时更新会不会进一步推高存储芯片的 ASP？ 存储IC营收暴涨280%确实夸张，但结合现在的应用趋势来看也合理。就拿地理信息数据应用来说，高精度遥感影像的实时处理、自动驾驶高精地图的云端更新，以及数字孪生城市的构建，都需要海量的空间数据吞吐和存储。这些典型的内存密集型应用场景的爆发，绝对是推动计算与数据存储营收破万亿美元的重要推手。不知道未来随着空间计算进一步普及，会不会让存储IC的需求缺口更大？ 看到存储 IC 营收增幅能达到 280%，确实不意外。现在内存密集型应用太吃内存了，就拿热门的端侧 AI 场景来说，要在手机或 PC 上本地跑百亿参数的大模型，不仅需要算力，对 LPDDR 和 NAND 的容量与速度要求极高。云端多模态大模型训练更是直接把 HBM 的价格推上了天。大家觉得未来一两年内，是云端 AI 训练对存储的拉动大，还是 AI 手机普及带来的端侧存储需求更猛？
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