开发者推出防 AI 训练图片干扰工具，意外催生“抖动视觉风格”梗图创作潮流

眺望彼岸

AI 总结
• 7 月 26 日消息，针对海外社交平台利用用户内容训练 AI 模型的趋势，开发者 TI111310 推出了防 AI 训练图片干扰工具“grid-noise-animator”。
• 该工具通过在图片中加入大量噪点来干扰 AI 识别能力，用户上传照片后可即时生成带噪点的视频或动态图片，并能调整噪点尺寸和采样抖动等参数。
• 这种原本用于保护创作者内容的技术效果，意外形成了独特的抖动视觉风格。
• 不少网友将其作为创作工具，制作出趣味梗图或“灵异录像带”风格的影像作品，一度形成潮流。

【背景与工具介绍】
IT之家 7 月 26 日消息，近年来包括 Facebook、Instagram、X 等众多海外社交平台都会利用用户上传的内容训练 AI 模型。

针对这一趋势，有开发者 TI111310 设计一款名为“grid-noise-animator”的工具， 通过在图片中加入大量噪点来干扰 AI 识别能力，阻止自己的图片被用于训练 AI ，IT之家附工具地址（ https://grid-noise-animator.vercel.app/zh-hans .html ）。


【工具功能与操作】
具体来看，该工具可以将任意照片转换成带有大量噪点效果的视频或动态图片。

用户只需上传照片，系统便能即时生成处理后的影像，同时还可以根据需求调整噪点尺寸、采样抖动等参数，让画面加入大量干扰信息，从而降低 AI 模型对图像内容的识别能力。




【意外催生创作潮流】
值得一提的是，这种原本用于保护创作者内容的技术效果，却意外形成独特的抖动视觉风格，也有不少网友将其作为创作工具，制作出趣味梗图或充满“灵异录像带”风格的影像作品，一度形成潮流。



[来源链接] https://www.ithome.com/0/981/786.htm

兲骄の魂

这个工具的初衷虽然是防 AI 采集，但意外带火了抖动风格，挺有意思的。其实从 AI 应用场景来看，这种“对抗性样本”未来可能也会成为一种新的艺术流派的输入源。比如大家在用 Midjourney 画图时，也可以试试把“glitch noise”或“VHS tape”作为提示词，能直接生成类似这种灵异录像带风格的图。不过这也反映出一个问题，平台如果为了训练模型，肯定也会开发出过滤这种噪点的反向工具，AI 攻防战估计会越来越激烈。大家觉得这种防采集工具能管用多久？