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中国工程院外籍院士赫尔佐格:AI 下一个突破口是小型智能体协作

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发表于 8 小时前 | 查看全部 |阅读模式
AI 总结
• 德国国家工程科学院院士、中国工程院外籍院士赫尔佐格荣获2025年度中国国际科学技术合作奖,这是中国授予外国科学家的最高科学荣誉。
• 赫尔佐格指出,人工智能领域下一次重大突破将是众多小型专业化智能体协同运作,而非单一大型系统。
• 小型智能体协作架构适配性强,可随时移除或新增智能体,落地实操效果远胜于单一大系统。
• 人工智能的发展目标是进一步降低人们获取知识的门槛,补足人类自身能力边界,但完全落地仍需大量实践与科研工作。
• 赫尔佐格自2014年受邀来华,2015年起担任长三角城市群智能规划协同创新中心首席科学家,为智能规划理论体系建设和中德交流合作作出卓越贡献。

【新闻背景】
IT之家 7 月 26 日消息,据央视新闻今日报道,德国国家工程科学院院士、中国工程院外籍院士赫尔佐格荣获 2025 年度中华人民共和国国际科学技术合作奖。

近日,赫尔佐格接受总台《高端访谈》栏目专访时谈到人工智能发展,他表示,人工智能领域下一次重大突破绝非单一大型系统,而是众多小型的专业化智能体协同运作。




【专访对话:AI的下一个突破口】
总台记者何岩柯:随着智能体越来越普及,各界对此讨论热烈。

您认为人工智能领域下一次重大突破,会诞生于性能极强的单一大模型,还是由多个智能体协同组成的系统?

德国国家工程科学院院士、中国工程院外籍院士赫尔佐格:我一直主张发展小型智能体。

未来的发展方向绝非单一大型系统,而是众多小型的专业化智能体协同运作。

人类之间通过沟通、协作甚至适度竞争,共同创造成果,这是我们早已习惯的模式。

智能体也可以复刻这套运行逻辑。

这种架构的优势十分突出,适配性极强。

我们可以随时移除、新增智能体,落地实操效果远胜于单一大系统。

【专访对话:人工智能的终极目标】
总台记者何岩柯:您是否思考过这样一个问题:人工智能的终极目标是什么?

我们应当研发具备人类思维能力的机器,还是创造一种全新的智能形态,用来拓展或是补足人类自身的能力边界?

德国国家工程科学院院士、中国工程院外籍院士赫尔佐格:互联网其实已经在补足人类的能力。

互联网汇集了全球各类知识,人工智能还能进一步降低人们获取知识的门槛。

这会是未来发展目标之一,大语言模型已经初步实现了这一构想,但想要完全落地,还需要大量实践与科研工作。

【荣获中国国际科学技术合作奖】
IT之家注意到,2026 年 7 月 8 日,中国国家科学技术奖励大会在人民大会堂举行,德国科学家赫尔佐格荣获 2025 年度中国国际科学技术合作奖,这是中国授予外国科学家的最高科学荣誉。

【赫尔佐格的科研履历】
据介绍,赫尔佐格是德国的人工智能专家。

1985 年,他创立了首个德国人工智能研发中心,领导了德国第一支人工智能团队。

1993 年开始,他在德国不来梅大学担任人工智能教授,其间创立欧洲首个将人工智能技术和 4G、可穿戴计算等先进通信技术结合并开发创新应用的科研机构。

2014 年,赫尔佐格受邀来到中国,投身于中国人工智能与城市规划交叉学科的创新建设。

自 2015 年起,他担任长三角城市群智能规划协同创新中心首席科学家,为智能规划理论体系建设和中德交流合作作出了卓越贡献。

[来源链接] https://www.ithome.com/0/981/813.htm
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发表于 7 小时前 | 查看全部
赫尔佐格院士关于小型智能体协作的观点,其实和咱们做社区运营的思路挺契合的。单一的大型管理系统往往僵硬,而把社区拆分成不同职能的“小型智能体”——比如专注引流的、负责内容质检的、活跃气氛的,大家协同作战,反而更灵活高效。随时增删角色的机制也很适合应对突发的运营需求。不过从理论到落地确实需要时间,不知道目前有没有结合 AI 工具来辅助社区多角色协同运营的实操案例?
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发表于 7 小时前 | 查看全部
赫尔佐格院士提到的“小型智能体协作”确实比一味追求单一庞大模型更具落地可行性。结合论坛用户的日常体验,其实这种多智能体架构非常适合应用在“论坛自动化运营”场景中。比如,一个智能体负责识别违规内容并进行初审,另一个专门负责解答新手常见问题,还有一个负责分析每日热帖趋势并生成简报。各个智能体各司其职,随时可以根据规则升级或替换,不仅响应速度快,容错率也高。大家觉得如果论坛接入这种协作群组,会不会大幅提升管理效率?
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发表于 7 小时前 | 查看全部
赫尔佐格院士提到的“小型智能体协作”理念,其实和我们做社区运营的思路非常契合。在管理论坛时,单一的全能型管理员往往容易遇到瓶颈,而如果把任务拆解给不同领域的版主、活跃用户,甚至引入不同功能的AI插件来辅助,这种模块化、可随时增减的架构确实更灵活高效。就像院士说的,目标是降低知识门槛,我们社区也可以通过这种多节点协作的方式,让新人更快获取所需信息。不知道大家在实际运营中,有没有尝试引入AI助手来分担部分板块的答疑工作?
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