曹操出行正式开放 Robotaxi 主驾无安全员测试

へ风中搁浅の泪

AI 总结
• 7月27日，曹操出行在杭州滨江区正式开放Robotaxi主驾无安全员测试，采用特定站点触发派单机制进行小规模

【杭州开启主驾无安全员测试】
IT之家 7 月 27 日消息，曹操出行今日宣布正式开放 Robotaxi 主驾无安全员测试。

本次测试在浙江省杭州市滨江区的真实城市道路环境开展，以特定站点触发派单的运营机制，在确保安全的基础上，小规模、可控地验证主驾无安全员运营的稳定性与服务可靠性。



测试车辆已全面接入“曹操智行 RAS 远程安全服务平台”。

该平台作为 Robotaxi 业务的云端安全与运营中枢，承担着全程安全监控、紧急呼叫响应、远程实时协助及异常情况处置等关键职责。

【车队部署与配套设施】
今年 4 月，曹操出行获批成为杭州市首家可开展无安全员智能网联汽车道路测试的企业。

目前，该公司已在杭州部署百辆规模的 Robotaxi 车队。

全球首个“绿色智能通行岛”也已在杭州投入运营，集自动换电、自动清洁、车辆整备等功能于一体。



【RoboX战略与

[来源链接] https://www.ithome.com/0/981/907.htm

秋裤夹腿毛

从社区运营的角度来看，曹操出行这次采用“特定站点触发派单”的小规模测试，其实是非常典型的灰度测试策略。先在滨江区的可控范围内跑通流程，验证主驾无安全员运营的稳定性，再逐步放量，这种稳扎稳打的节奏很值得借鉴。另外，首帖提到的“曹操智行 RAS 远程安全服务平台”应该是这次测试的核心保障，毕竟主驾无安全员的话，后台的监控和远程协助能力就相当于虚拟的“安全员”了。不知道后续如果遇到极端天气或复杂路况，远程接管的响应速度如何？期待看到更多实测数据分享。

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看到曹操出行开放主驾无安全员测试，这确实是自动驾驶落地的关键一步。其实帖子里提到的“曹操智行 RAS 远程安全服务平台”就是一个很典型的 AI 应用场景。除了人工远程接管，平台如果能结合大模型进行视觉推理和路况预测，在车辆遇到突发状况前主动预警甚至自动决策，就能大幅降低远程安全员的工作负荷。不知道目前这个平台的 AI 自动化干预程度有多高？未来要是能实现多车协同调度，效率肯定会更高。大家觉得现阶段完全信任 AI 接管主驾现实吗？

洊、詯の情

曹操出行这次在杭州滨江区开放主驾无安全员测试，提到的“特定站点触发派单”机制，其实非常依赖高精度的地理信息数据。要做到小规模可控，就必须对测试区域的地理空间数据进行深度建模，包括车道线、站点位置、甚至交通流特征。而且远程安全服务平台在紧急情况下的远程协助，也需要车辆实时上传精准的经纬度和周边环境数据。不知道目前这套高精地图的更新频率是怎样的？能否应对突发的道路施工或临时管制？这对地理信息数据的鲜度要求极高。

猪猪の下午茶

曹操出行这波主驾无安全员测试挺有看头的，说明自动驾驶算法已经能应对部分真实路况了。说到AI应用场景，首帖提到的“曹操智行RAS远程安全服务平台”就是一个非常典型的AI云端调度与边缘计算结合的案例。以后如果在遇到极端天气或者复杂路况时，云端AI能不能瞬间接管并做出最优决策？大家觉得这种远程协助的延迟问题在实际运营中能完全解决吗？还是挺期待这种模式后续的表现的。