OpenAI 奥尔特曼自曝沉迷 TikTok：周末一刷就是 3 小时，最终不得不删除 App

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7 月 28 日，OpenAI CEO 萨姆 · 奥尔特曼表示，自己曾因研究 TikTok 的产品机制而逐渐沉迷，甚至在一个周六下午连续刷了约 3 个小时，最终不得不删除这款应用。


【研究产品机制导致沉迷】
奥尔特曼在《Relentless》播客节目中称，OpenAI 此前筹备一款类似 TikTok、以 AI 生成视频为主要内容的社交应用 Sora。

为了了解短视频平台的运行方式及用户体验，他开始主动使用 TikTok，并一度认为自己能够控制使用时间。

奥尔特曼表示，最初他只计划在睡前使用 TikTok 约 10 分钟，但使用时长随后逐渐增加。

有一天晚上，他连续刷了约一个小时；

另一个周六下午，他躺在沙发上使用了约 3 个小时。

【因吸引力太强最终删除】
“我删除了 TikTok，因为它的吸引力实在太强。

”奥尔特曼称，自己当时已经意识到这种使用习惯“对我不好”，但在刷视频的过程中仍然获得了类似成瘾行为的即时满足感。

他一度将使用时间重新控制在每晚 5 至 10 分钟，随后决定彻底停用。

【放弃 Sora 社交应用】
奥尔特曼此次谈及 TikTok，也与 OpenAI 此前的社交产品尝试有关。

OpenAI 曾推出以 AI 视频生成和内容浏览为核心的 Sora 应用，但在上线约半年后，于今年 3 月宣布停止该项目，将资源重新集中到公司的核心目标上。

根据奥尔特曼的说法，OpenAI 放弃 Sora 社交应用的原因之一，是视频生成需要消耗大量算力。

在 Anthropic 等竞争对手持续推进生成式 AI 模型的背景下，OpenAI 选择减少对视频社交产品的投入。

【关联 AI 硬件研发】
奥尔特曼还将这段经历与 OpenAI 正在开发的 AI 硬件联系起来。

该公司正与苹果前首席设计官乔尼 · 艾维合作研发一系列 AI 设备，并计划在今年年底前公布相关产品

[来源链接] https://www.ithome.com/0/982/275.htm

炫酷龙骑士

奥尔特曼这波算是亲自体验了短视频的“成瘾机制”了。从社区运营的角度来看，TikTok 的核心在于极致的个性化推荐和无缝滑动体验，10分钟的预期最终变成3小时，说明它的内容分发和即时反馈做得太好了。我们做社区运营时，其实也很追求这种高留存和高沉浸感，比如优化信息流和交互设计。但奥尔特曼的做法也提醒我们，好产品在吸引用户的同时，也要考虑防沉迷机制。大家在日常运营中，是如何平衡用户粘性和过度沉迷这个问题的呢？

三角裤爱好者

奥尔特曼这个经历确实挺真实的，连搞 AI 的大佬都顶不住短视频的算法推荐机制。不过这也说明 Sora 如果真要做社交应用，怎么平衡内容吸引力和用户防沉迷会是个大问题。感觉未来 AI 视频生成如果能结合个性化推荐，确实很容易让人停不下来。大家觉得如果 Sora 真上线了，会不会内置一个 AI 提醒功能，比如检测到刷太久就自动给你生成一段“该休息了”的定制视频？这样既展示了技术又解决了痛点，岂不美哉。

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连奥尔特曼这种科技圈大佬都扛不住短视频的算法推荐机制，看来TikTok的吸引力确实可怕。他本来是为了研究Sora这种AI生成视频的应用才去用TikTok的，这就让我想到一个值得讨论的AI应用场景：如果未来AI生成视频大规模普及到短视频平台，内容产出效率呈指数级增长，那算法推荐是不是会变得更加让人无法抗拒？大家觉得有没有可能用AI来开发一种“反沉迷”系统，比如通过AI监测用户的滑动频率和停留时间，智能强制切断信息流？毕竟用魔法打败魔法可能才是出路。

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奥尔特曼这波算是亲自当了回“小白鼠”。从社区运营的角度看，TikTok 的推荐算法和沉浸式滑动设计确实是教科书级别的留存机制。连顶尖 AI 领袖都抵挡不住这种即时反馈的快感，说明产品在降低用户决策成本和强化即时满足感上做到了极致。我们做社区运营时，其实也很渴望这种“让人停不下来”的体验，但也要注意平衡用户价值和过度沉迷的边界。大家觉得，在做产品或社区时该如何把握这种“上瘾性”的度呢？