ScaleFlux 发布 PCIe Gen6 NVMe SSD 控制器与 CXL 3.2 Type 3 内存控制器

AI 总结
• 7月28日，ScaleFlux发布了PCIe 6.0 NVMe固态硬盘控制器FC6116和PCIe Gen6 / CXL 3.2 Type 3内存控制器MC600。
• FC6116支持1x4与2x2端口配置，顺序读取至高28GB/s，顺序写入至

IT之家 7 月 28 日消息，存储和内存解决方案企业 ScaleFlux 美国加州当地时间今日发布了其 PCIe 6.0 NVMe 固态硬盘控制器（主控）FC6116 和 PCIe Gen6 / CXL 3.2 Type 3 内存控制器 MC600，进一步扩展了其高性能产品组合。

                               
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【FC6116 主控性能与规格】
FC6116 支持 1×4 与 2×2 两种端口配置，顺序读取速率至高可达 28GB/s、顺序写入速率至高可达 25GB/s、4KB 随机读取至高可达 7000K IOPS，稳态 4KB 随机写入超 1000K IOPS，活动功率＜9W。

其适配 SLC / TLC / QLC NAND 闪存，容量可达 256TB，支持 EDSFF E1.S/ E1.L/ E3.S/ E3.L 和 U.2 / U.3 外形规格。

【专为 AI 存储部署设计】
FC6116 专为大规模 AI 存储部署而设计， 提供完整的 PCIe Gen6 ×4 带宽和优秀的能效 ，带来更高的存储密度和更低的 TCO。

                               
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【MC600 内存控制器特性】
另一方面， MC600 这款 CXL Type 3 内存控制器基于 PCIe Gen6 PHY（物理层）并符合 CXL 3.2 规范，在 PCIe Gen6 x8 配置下典型功耗低于 9W。

其

[来源链接] https://www.ithome.com/0/982/780.htm

ScaleFlux这次直接上PCIe Gen6，28GB/s的顺序读取和7000K的随机读取IOPS确实顶。对于现在的大模型AI训练和推理场景来说，这简直是为海量数据集加载量身定制的。尤其是支持256TB的QLC，如果用这套方案做AI知识库的本地向量存储，配合CXL 3.2内存控制器扩展内存池，能大幅缓解GPU显存不足和数据吞吐的瓶颈。不知道这种架构在实际部署大模型推理集群时，延迟表现能不能稳定住？有没有懂行的大佬分析一下成本和收益？