让 32GB 内存能跑 GPT-OSS-120B：Nextorage 将推外接式 AI 加速硬件

AI 总结
• 7 月 29 日，群联旗下日本企业 Nextorage 宣布将开发一款名为 aiDAPTIV Station 的外接式硬件设备。
• 该设备能让仅配备 32GB 内存的 AI 笔记本电脑运行 OpenAI GPT-OSS-120B 等大型人工智能模型。
• 其基于群联 aiDAPTIV 技术方案，通过动态调配本机 DRAM 和外接高耐久 NAND 存储介质来扩充内存。
• 设备采用便携式设计，配备 USB-C 接口，支持 Windows 和 Ubuntu 操作系统。
• Nextorage 目

【产品概述】
IT之家 7 月 29 日消息，群联 (Phison) 旗下日本存储模组企业 Nextorage 今日宣布将开发一款名称暂定为 aiDAPTIV Station 的外接式硬件设备，让仅配备 32GB 内存的 AI 笔记本电脑也能运行 OpenAI GPT-OSS-120B 这样的大型人工智能模型。

                               
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【技术原理】
从名称上来看，Nextorage aiDAPTIV Station 自然支持群联的 aiDAPTIV 技术方案，能实现本机 DRAM 和外接高耐久 NAND 存储介质间的动态资源调配，从而在实际上扩充内存。

【设计与兼容性】
其采用便携式设计，配备 USB-C 接口，支持 Windows 操作系统和 Linux 操作系统的 Ubuntu 发行版。

【上市计划】
IT之家获悉，Nextorage 目标今年内面向日本市场推出 aiDAPTIV Station，还规划了配套的预构建软件包方案。

【相关阅读】
《 OWC Stack AI 揭开神秘面纱，实为外置式群联 aiDAPTIV 内存化闪存方案 》

[来源链接] https://www.ithome.com/0/983/168.htm

跑120B大模型通常需要海量内存，对于GIS（地理信息系统）数据处理来说，经常需要处理庞大的遥感影像和空间分析数据，本地算力往往捉襟见肘。如果有了这款aiDAPTIV Station，在野外或外业调查时，用轻薄本跑本地大模型来辅助处理地理信息数据，比如实时识别遥感图像中的地物变化，就非常实用了。不过我比较好奇，这种用NAND充当内存扩充的方案，在处理GIS这种高并发I/O任务时延迟表现如何？毕竟SSD速度比DRAM慢太多了，不知实际体验会不会有明显卡顿？