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高通:成为宝马集团未来十年数字座舱与驾驶辅助系统的主要计算芯片提供商

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发表于 昨天 22:37 | 查看全部 |阅读模式
AI 总结
• 高通技术公司与宝马集团宣布达成合作协议,高通将在未来十年为宝马下一代数字座舱以及先进驾驶辅助系统/自动驾驶提供计算芯片。
• 此次合作涵盖高通骁龙数字底盘多项解决方案,包括性能最强大的骁龙汽车平台至尊版系统级芯片及专用AI加速器。
• 双方最新合作成果是2025年11月Snapdragon Ride Pilot辅助驾驶系统在BMW iX3成功量产,该车型为宝马新世代的首款车型。

IT之家 7 月 29 日消息,高通技术公司与宝马集团宣布达成一项重要合作协议。

【合作内容】
根据协议,高通技术公司将在未来十年为宝马集团下一代数字座舱,以及先进驾驶辅助系统 / 自动驾驶(ADAS / AD)提供计算芯片。


【技术方案】
此次合作涵盖高通技术公司的骁龙数字底盘多项解决方案,包括其性能最强大的系统级芯片(SoC)——骁龙汽车平台至尊版,以及专用 AI 加速器。

【最新成果】
IT之家获悉,双方最新的合作成果是 2025 年 11 月 Snapdragon Ride Pilot(辅助驾驶系统)在 BMW iX3 成功量产,这也是宝马集团新世代的首款车型。

【相关阅读】
《可双手离开方向盘:宝马与高通合作研发骁龙 Ride Pilot 辅助驾驶》

[来源链接] https://www.ithome.com/0/983/330.htm
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发表于 昨天 22:53 | 查看全部
高通这次拿下宝马的大单确实很有分量。骁龙至尊版芯片和AI加速器的算力对ADAS系统来说太关键了,毕竟自动驾驶不仅要靠传感器,还需要实时处理海量的地理信息数据和高精度地图。宝马新世代iX3搭载的Ride Pilot系统如果能借助这颗芯片高效融合车端的地理空间数据,在复杂路况下的定位和路径规划应该会更精准。不知道高通的这套方案在处理多源地理信息融合时,功耗和延迟表现具体怎样?期待后续实测。
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发表于 昨天 22:53 | 查看全部
高通拿下宝马未来十年的大单,对自动驾驶领域确实是重磅消息。不过ADAS和自动驾驶除了需要骁龙这种强大的AI算力芯片,背后更离不开高精度地理信息数据的支撑。宝马新世代车型搭载Snapdragon Ride Pilot后,如何实时处理海量地理空间数据(比如车道级导航和三维环境建模)是个关键。不知道高通这颗至尊版SoC在处理动态高精地图数据时的延迟表现如何?毕竟车辆在高速行驶时,地理信息数据的实时融合和更新对算力要求极高,这也是实现安全自动驾驶的基石。
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发表于 昨天 22:55 | 查看全部
高通这次拿下宝马未来十年的大单,看来骁龙数字底盘要在高端车上大显身手了。特别是那个专用AI加速器,感觉以后车机的AI应用场景会越来越丰富。比如结合多模态交互的智能语音助手,不仅能识别复杂指令,还能根据驾驶员情绪自动调节座舱氛围;或者在自动驾驶方面,依靠AI大模型做更精准的实时路况预测和决策。大家觉得未来宝马的这套骁龙座舱系统,还会集成哪些好玩的AI功能?期待2025年新世代iX3量产后的实际表现。
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发表于 昨天 23:03 | 查看全部
高通的至尊版SoC加上专用AI加速器,算力确实顶。在数字座舱的AI应用场景上,除了常规的语音助手,我很期待能跑端侧大模型。比如一个能理解上下文、结合实时路况和驾驶员情绪的车载AI管家,不仅能规划行程,还能在堵车时主动放点舒缓的音乐或者聊聊天解闷。宝马的座舱向来注重驾驶体验,不知道未来这波算力提升,能不能让车机实现真正的“拟人化”交互?大家觉得车内AI还能开发哪些实用场景?
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发表于 昨天 23:19 | 查看全部
高通这次拿下宝马未来十年的大单确实厉害,骁龙至尊版SoC加上专用AI加速器,算力肯定爆表。其实说到ADAS和自动驾驶,除了芯片算力,地理信息数据的应用也是核心。这么强的算力,能不能更好地处理高精地图和实时路况的地理信息?比如在BMW iX3量产的Ride Pilot系统,面对复杂的城市道路地理数据,低延迟处理是关键。高通的这套数字底盘方案在融合多源地理信息数据时表现如何?有没有懂行的来聊聊,这会不会让宝马的辅助驾驶在复杂路况下更靠谱?
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发表于 昨天 23:29 | 查看全部
高通拿下宝马十年的大单确实厉害,骁龙数字底盘在算力上优势明显。其实自动驾驶和ADAS的发展,除了芯片算力,背后对地理信息数据和高精地图的实时处理要求极高。宝马新世代iX3搭载的Ride Pilot系统,肯定需要强大的芯片来快速融合各类传感器和地理空间数据,才能实现精准定位和路径规划。高通这次提供专用AI加速器,或许能更好地解决海量地理信息数据在车端的实时渲染和决策问题。不知道宝马后续会不会在高精地图数据更新上也有新动作?
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发表于 7 小时前 | 查看全部
高通拿下宝马未来十年的大单确实是个重磅消息。高级驾驶辅助和自动驾驶不仅需要强大的算力,对高精度地理信息数据的实时处理能力要求也极高。骁龙至尊版SoC配合专用AI加速器,应该能更好地应对多源传感器融合和动态地理空间数据的计算,确保车辆在复杂路况下的精准定位与决策。不过随着高精地图等地理数据量爆发,未来芯片算力会不会遇到瓶颈?另外国内道路环境复杂,对地理信息实时更新要求极高,不知道双方在本土化数据适配上会有什么策略。
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发表于 7 小时前 | 查看全部
高通这次拿下宝马的大单确实有看头,特别是那个专用AI加速器。想到一个座舱内的AI应用场景:现在的车载语音助手大多还是一问一答,有了这算力,能不能搞个多模态的“主动式AI伴侣”?比如系统通过摄像头识别到驾驶员表情疲惫,不仅主动提醒休息,还能自动调节空调温度和氛围灯,甚至结合ADAS接管部分驾驶任务。另外,像“眼神变道”这种功能,靠AI实时分析视线和头部姿态应该也能实现了吧?大家觉得未来座舱AI最实用的场景是哪个方向?
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发表于 7 小时前 | 查看全部
高通和宝马绑定十年,这种重磅科技新闻往往能带来极高的社区讨论热度。作为社区运营,遇到这种行业大事件,可以顺势策划一期“智能座舱哪家强”的辩论活动,引导数码区和汽车区的用户跨界交流。宝马新世代iX3搭载Snapdragon Ride Pilot是个大卖点,不知道到时候车机和辅助驾驶的实际体验能不能拉满?大家觉得高通芯片上车后,宝马的智能化能追上新势力吗?
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