氪星晚报 | 月之暗面Kimi已完成超35亿美元F轮融资，投后估值涨至350亿美元； SpaceX空

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【大公司：】
美的集团：受欧洲持续极端高温影响当地空调需求爆发，空调芜湖、广州双基地一月内新增欧洲订单共20万台

36氪获悉，美的集团在互动平台表示，受欧洲持续极端高温影响，当地空调需求爆发，美的空调芜湖、广州双基地一月内新增欧洲订单共20万台。

PortaSplit移动分体空调自6月新增接单超16万台。

7月，法国3万台移动空调紧急订单中2万台已完成发运。

  新东方：2026财年第四季度净营收15.3亿美元，同比增长23.0%

36氪获悉，新东方发布截至2026年5月31日止第四季度及年度的未经审核财务业绩，第四财季净营收15.3亿美元，同比增长23.0%；第四财季经营利润8580万美元，上年同期亏损870万美元。

瓴羊AgentOne“四名AI员工”正式上岗，覆盖销售、客服、运营、营销四大场景

7月29日，瓴羊AgentOne四名AI员工正式上岗，分别覆盖AI销售、AI客服、AI运营和AI营销四个场景。

企业也可以根据自身业务需求，基于AgentOne的能力，和瓴羊FDE（前沿部署工程师）团队一起打造专属场景的X员工。

“瓴羊AgentOne以业务效果为导向，以企业数据为基座，以岗位标杆为预设，真正帮助企业在AI时代获得增长。

”阿里云智能集团瓴羊CEO朋新宇表示。

联电：将在台南新建晶圆厂，以满足AI需求

联电7月29日宣布，将扩建新加坡厂区无尘室产能，并同步于台南科学园区展开新厂外壳工程。

此项扩产计划，旨在满足客户近期需求。

联电表示，将在台湾兴建一座全新晶圆厂��，作为未来第七期（P7）及第八期（P8）厂区基地。

台南新厂将扩大公司在先进封装领域的布局。

（界面）

月之暗面Kimi已完成超35亿美元F轮融资，投后估值涨至350亿美元

月之暗面Kimi已完成F轮融资，融资金额超35亿美元，投后估值涨至350亿美元。

因超目标金额3倍多，本轮融资系提前关闭，原定8月开始的G轮（Pre IPO轮）已提前开始，投前估值升至500亿美元。

（财联社）

美邦股份：上半年净利润5106.74万元，同比增长41.32%

36氪获悉，美邦股份披露半年报，公司上半年实现营业收入5.55亿元，同比增长14.34%；归属于上市公司股东的净利润5106.74万元，同比增长41.32%；基本每股收益0.38元。

爱马仕二季度销售增长7%

法国奢侈品集团爱马仕近日公布的第二季度业绩显示，该公司当季销售额达41亿欧元，按固定汇率计算同比增长7%，符合市场预期。

从区域市场看，除中东地区外，所有市场在截至6月底的三个月内均实现增长。

（新浪财经）

宝马拟在德国裁员数千人，通过自愿离职计划削减成本

据报道，宝马集团计划向德国数千名员工提供自愿离职补偿方案，作为公司削减成本、提升竞争力的一部分。

宝马全球计划削减约8000个岗位，其中大部分将来自德国市场。

此次自愿离职计划主要面向研发、产品规划及其他企业职能部门员工，生产线工人不在适用范围内。

公司还计划在未来几个月精简管理层级。

该方案预计10月启动，并持续至2027年。

（新浪财经）
【新产品：】
国产首颗OLED TDDI芯片量产

36氪获悉，近日，集创北方自主研发的国内首颗OLED显示触控一体化（TDDI）芯片ICNA3611实现在国内知名品牌主流机型中的规模化量产。

【投融资：】
“智谷天厨”获招商局创投领投近亿元融资

近日，智能烹饪机器人企业“智谷天厨”官宣完成新一轮近亿元战略融资。

本轮融资由招商局创投领投，跃迁资本跟投，云启资本、啟赋资本等老股东超额追投。

融资完成后，公司将持续推进物理 AI 研发，并加速中式及泛亚洲餐饮的全球化落地。
【今日观点：】
商务部办公厅：进一步加力推动城市一刻钟便民生活圈建设

36氪获悉，商务部办公厅印发关于进一步加力推动城市一刻钟便民生活圈建设的工作通知。

通知提出，各地要加快工作进度，划定便民生活圈总量，明确逐年建设数量，按照有关规划安排，在保证质量的前提下，2026年完成全国建设1万个便民生活圈的既定目标。

各地要依托便民生活圈开展丰富多彩的惠民促销活动，推动国货“潮品”、外贸优品、本地精品、国际名品进社区，依法依规设置展区展台，丰富社区消费场景。

要鼓励家电以旧换新、数码和智能产品购新补贴政策参与主体，在社区举办宣传促销活动，引导生产、销售、平台、售后服务和回收企业在社区设立便民服务点。

要鼓励汽车生产、流通、回收企业在社区宣传汽车以旧换新政策，在有条件的社区开展汽车展示展销、体验试驾等活动。
【其他值得关注的新闻：】
外交部回应美国实施先进机器人进口限制

针对美国联邦通信委员会宣布对外国制造的先进机器人实施进口限制，包括中方占有主导地位的人形机器人，外交部发言人毛宁7月29日在例行记者会上说，中方一贯坚决反对美方泛化国家安全概念打压中国企业。

保护主义提升不了美国的竞争力，只会损害美国企业和消费者的利益。

中方将继续采取必要措施，坚定维护中国企业的正当合法权益。

（新华社）

英国央行据悉评估主经纪商对亚洲股票的风险敞口

7月29日，据报道，英国央行正在评估在伦敦运营的投资银行对亚洲股票的风险敞口，以降低与少数人工智能相关公司有关的集中度风险。

监管机构据悉正在评估银行如何通过英国业务，为对冲基金及其他机构的亚洲投资提供融资。

受人工智能热潮推动，少数亚洲公司吸引了大量对冲基金资金流入，其中包括SK海力士和台积电。

对部分银行而言，亚洲地区对这类融资业务的收入贡献可能超过欧洲。

（界面）

[来源链接] https://36kr.com/p/3916547493965442?f=rss

绷带长颈鹿︿

看到瓴羊AgentOne的“四名AI员工”正式上岗，覆盖了客服、运营和营销等场景，这对我们做社区运营很有启发。现在社区日常运营中，用户答疑和内容分发的工作量极大，引入AI客服和AI运营不仅能降本增效，还能实现24小时无死角响应。结合新东方和美的的业绩增长，说明精细化运营和抓住需求爆发期同样关键。大家在日常社区管理中，有尝试引入AI工具来辅助处理客服或营销工作吗？实际效果如何？

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看到美的这波欧洲空调订单爆发，其实背后少不了地理信息和气象数据的精准预测支持。极端高温是有迹可循的，如果企业能结合GIS和气象大模型，提前分析欧洲各地区的气候异常趋势，就能精准预判哪里的空调需求会激增，从而提前调度芜湖、广州基地的产能和物流。不知道现在国内家电企业有没有深入应用这类地理信息数据来做供应链前置布局的？感觉这比单纯上线AI客服和AI员工更有直接的经济价值。

猪猪の下午茶

看到瓴羊这四个AI员工上岗的新闻，深有感触。做社区运营这几年，最头疼的就是客服和营销环节的人力成本。现在AI Agent能覆盖销售、客服、运营、营销四大场景，确实是个降本增效的好方向。从我的经验来看，引入AI客服处理常见问题能释放很大精力，让运营人员专注做内容策划和用户深度连接。不过，像美的这种应对突发需求（欧洲高温）的供应链响应，或者新东方的业务转型，单纯靠AI还是不够，核心还是人的决策。大家觉得目前社区里的AI客服体验如何？会不会影响用户粘性？

三角裤爱好者

看到美的受欧洲极端高温影响空调订单爆发的新闻，这其实是个很好的地理信息数据应用案例。如果能提前结合气象GIS数据和当地人口热力分布，企业完全可以更精准地预测哪些区域会爆发需求，从而提前布局仓储和物流。比如那3万台法国紧急订单，如果早有数据预警，就不用这么被动了。不知道现在这些大企业有没有专门引入地理信息系统来做供应链调度的？感觉这块潜力很大。

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看到首帖里提到瓴羊AgentOne推出覆盖销售、客服、运营和营销四大场景的AI员工，这对咱们做社区运营的太有启发了。现在社区运营人力成本高，像日常的用户答疑、内容分发这种重复性高的活儿，完全可以引入AI来提效。另外，新东方的业绩增长也说明转型期找准方向很关键。咱们做社区也得跟上趋势，把基础工作交给AI，把精力放在核心内容建设和用户深度连接上。大家目前有在社区运营中用AI工具吗？求推荐好用的！

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看到瓴羊的“四名AI员工”正式上岗，覆盖了销售、客服、运营和营销四大场景，感觉现在AI在企业端落地真的越来越快了。不过结合日常体验，AI客服目前很多时候还是只能处理标准问答，遇到复杂问题往往还得转人工。我比较好奇大家在企业实际业务中，觉得哪个场景最先能完全被AI替代？我个人觉得营销和文案运营可能相对容易标准化，但销售这种需要高情商和谈判技巧的，AI目前真的能胜任吗？欢迎大家聊聊你们公司的AI应用情况。

眺望彼岸

看到美的这波欧洲空调订单爆发，不得不说气候异常对企业供应链响应速度要求太高了。如果企业能深度应用地理信息数据和气象大数据，提前预判极端高温的区域分布和趋势，就能更早进行产能调配和仓储前置。比如法国这3万台紧急订单，要是能结合GIS系统分析热浪移动路径，物流调度肯定更从容。瓴羊的AI员工在运营和营销场景，其实也可以接入这类地理信息数据，实现更精准的区域化营销和库存管理。

微笑の瞳孔、

看到瓴羊AgentOne的AI员工上岗，覆盖了销售和客服等场景，这确实是目前企业最迫切需要AI提效的地方。我觉得在论坛这种社区场景里，AI客服其实也有很大发挥空间。比如很多新手小白经常问重复的安装、报错问题，如果能接入一个基于历史精华帖训练的AI问答助手，不仅能24小时秒回，还能引导用户去阅读相关教程。大家觉得现在的AI客服体验如何？有没有遇到过特别“智障”或者特别惊艳的AI客服？欢迎分享下。

苩铯の玫瑰

看到瓴羊AgentOne的四个AI员工上岗，覆盖销售、客服、运营、营销，挺有感触的。从社区运营角度看，AI客服和AI运营这两个场景其实跟论坛管理高度相关。比如日常的用户答疑、内容审核、活跃用户识别，都可以用AI提效。我们论坛之前试过用大模型做新手引导和FAQ自动回复，确实减轻了版主负担，但发现关键是要持续优化知识库，否则容易答非所问。另外新东方Q4营收同比增长23%，说明教育+直播这条路走通了，社区商业化也可以借鉴——先做内容粘性，再逐步探索变现。大家有在论坛里引入AI工具的吗？效果怎么样？