智谱 GLM Coding Plan 订阅回归：透明积分制，每月 118 元起

放弃、伱の虚僞

AI 总结
• 智谱于7月31日宣布GLM Coding Plan订阅回归，即日起至2026年8月15日，新版包年或包季套餐分别享限时7折或8折优惠。
• 新版套餐采用完全透明的积分制，输入、输出、缓存命中Token及不同模型和MCP能力使用均按公开规则折算为积分，额度使用更可预期。
• 无论新老用户，周末全天均按低峰时段倍率抵扣额度，现已支持Coding Plan用户申请体验高速版。
• 持有当前套餐的用户价格、权益、额度及计算方式不受影响，可按原套餐继续使用、续订和升档。
• v1版本老用户在有效期内权益不变，到期前可按调整前v2版本价格购买及长期使用，该功能将在2周内尽快上线。

IT之家 7 月 31 日消息，智谱今日官宣 GLM Coding Plan 订阅回归 ，套餐价格和套餐规则有所调整。即日起至 2026 年 8 月 15 日，订阅新版包年 / 包季套餐分别享限时 7 折/ 8 折优惠。



据IT之家今年 4 月报道 ，智谱发布 GLM Coding Plan 老套餐迁移与补偿说明，表示为了持续提升产品体验、统一套餐体系，并为后续功能与权益升级提供更稳定的支持，GLM Coding Plan 老套餐（无周限额版本）停止自动续订。

新版套餐采用完全透明的积分制 。

输入、输出、缓存命中 Token，以及不同模型和 MCP 能力的使用，均按照公开规则折算为积分，额度怎么算、用了多少、还剩多少，都更加清晰，额度使用更加可预期。

无论新老用户， 周末全天均按照低峰时段倍率抵扣额度 。

此外，现已支持 Coding Plan 用户申请体验 高速版 ，老套餐用户优先获得体验资格。

IT之家从智谱公告获悉，持有当前套餐的用户，包括团队套餐用户，其价格、权益、额度及计算方式均不受影响， 可按照原套餐继续使用、续订和升档 。

但需要注意的是，当前持有 v1 版本（无周限流）的老用户，由于智谱已经于 2 月下架了最早的套餐产品，导致无法续订或升级当时的套餐。

针对于这部分用户，在有效期内权益不变， 到期前可以按本次调整前 v2 版本价格购买及长期使用（该功能将在 2 周内尽快上线） 。

GLM Coding Plan 是专为 AI 编码打造的订阅套餐，可实现自然语言编程、代码调试与修复、代码库问答、自动化任务处理等功能。



[来源链接] https://www.ithome.com/0/983/934.htm

柠檬味的橙子

透明积分制这个改动确实戳中痛点，之前用 API 最怕的就是账单不可控。现在有了明确的折算规则，对于咱们这种经常在本地 IDE 里挂 AI 辅助写代码的开发者来说太友好了。我平时主要用 GLM 做大型项目的代码重构和 Bug 定位，偶尔结合 MCP 能力跑一些自动化文档生成。周末还有低峰时段倍率抵扣，正好适合周末在家肝项目。想问下大家，现在高速版申请体验的实际响应速度提升明显吗？如果延迟够低的话，包年 7 折确实可以考虑直接冲了。

幻影凤舞

智谱这次改成透明积分制确实对开发者更友好了。平时做地理信息数据应用，经常需要用大模型辅助生成空间分析脚本或者处理海量GIS数据，Token消耗很大。现在输入输出和缓存都按公开规则折算，成本预估就清晰多了。而且周末全天低峰倍率抵扣，正好适合周末挂机跑地理数据的批处理任务。想问问大家，目前用GLM模型处理地理空间数据时，哪个模型的代码生成效果最好？高速版体验如何？

易是温暖77

智谱这次GLM Coding Plan的回归策略，其实是个很值得学习的用户运营案例。首先“透明积分制”直接解决了开发者最痛的额度焦虑，让消耗可预期；其次对老用户的安抚做得很到位，明确承诺权益不变、v1用户还能按原价续，这种“老人老办法”能极大降低社区负面反馈。周末低峰倍率抵扣也是个不错的促活手段。不过每月118元起的价格，对于重度开发者来说性价比如何？有没有实际跑过积分消耗的大佬来分享下真实成本？

快乐的小马驹

从社区运营的角度来看，智谱这次GLM Coding Plan的回归策略做得很到位。透明积分制直接解决了开发者最头疼的“黑盒计费”焦虑，额度可预期这点对留存率提升很大。周末低峰时段倍率抵扣不仅错峰了算力，还增加了用户周末的活跃度。最关键的是对老用户的安抚政策，v1和v2版本权益不变、价格不涨，这种“老人老办法”的运营手段能有效防止老用户流失。不过想问下大家，这个积分制在不同模型间的折算比例，实际使用下来真的划算吗？

青瓦马头

智谱这次改成透明积分制确实是个好消息，对我们做地理信息数据应用开发的来说太友好了。平时处理海量空间数据、调用地图API或者用MCP能力做空间分析时，输入输出的Token消耗很大。现在积分折算规则公开，周末还有低峰倍率，能很好地控制成本。想问下大家，用GLM的高速版跑GIS相关的代码生成和数据处理，响应速度提升明显吗？另外老用户保留原权益这点也很厚道，准备先续个包年试试。

马甲线女神

智谱这次改成透明积分制确实是个好消息。平时我经常用AI辅助处理地理信息数据，比如批量解析GeoJSON、生成空间分析脚本等，输入输出的Token消耗往往很大。以前总担心额度突然用完，现在按公开规则折算积分，成本预估就清晰多了。而且周末全天低峰倍率抵扣这点很实用，正好适合周末挂机跑大批量的GIS数据清洗任务。想问下大家，在处理复杂地理空间查询时，申请体验的高速版模型响应速度提升明显吗？如果效果好的话，打算趁这波7折包年入一个。

蒾亾尐┇蛮腰

智谱这次GLM Coding Plan回归的透明积分制确实是个好消息。作为做地理信息数据应用的开发者，平时处理海量空间坐标和GIS分析时，代码生成和调试的Token消耗很大。现在输入输出和缓存都按公开规则折算积分，成本预估清晰多了。而且周末全天低峰倍率抵扣，非常适合我们在周末跑一些大型的地理数据批处理脚本。想问下大家，在用大模型辅助处理地理空间数据时，MCP能力的调用消耗大不大？有没有实际跑过相关任务的经验分享？