TrendForce 预测：全球九大云服务供应商今年资本支出增长 90%

热情的火狐狸

AI 总结
• TrendForce 表示全球九大云服务供应商资本支出持续高位，大量资金用于算力基础设备建设以满足 AI 需求。
• 预计这九家厂商今年总体资本支出将突破 8867 亿美元，同比增长 90%。
• 预计 2027 年资本支出将在高基数上进一步增长 49%，

IT之家 8 月 3 日消息，TrendForce（集邦）今日表示，全球九大云服务供应商 (CSP) 资本支出持续居于高位，大量资金用于算力基础设备建设以满足日益增长的 AI 需求。

【今年资本支出预计同比增长 90%】
该机构预计 Alphabet、亚马逊、Meta、微软、Oracle 以及阿里巴巴、百度、字节跳动、腾讯的今年总体资本支出将突破 8867 亿美元（现汇率约合 5.99 万亿元人民币），同比增长 90%。

而 2027 年则将在高基数上进一步增长 49%，达到 1.32 万亿美元（现汇率约合 8.92 万亿元人民币）。


【2026 年 AI 服务器出货量增幅上调至 31%】
而在美国超大型 CSP、Tier-2 数据中心对 NVIDIA 机架式解决方案采购意愿提升、谷歌与亚马逊 AWS 新一代 AI ASIC 下半年放量、中国业者扩大本土新品采用的共同作用下，TrendForce 也将自身对 2026 年 AI 服务器出货数量增幅的预计从此前的 28% 上调至 31%。

【消息

[来源链接] https://www.ithome.com/0/985/134.htm

微笑の瞳孔、

看到这组资本支出数据，想到地理信息数据应用其实也是这波算力扩张的重要受益领域。卫星遥感影像、高精地图、城市三维建模这些数据量级动辄PB级，对云存储和GPU算力需求极高。国内几家云厂商本身也在做地图和位置服务，资本支出增长意味着地理信息AI分析、实时遥感解译等应用有望获得更充裕的算力支撑。不过也有疑问，这么多资金砸进去，下游应用端能否消化得了？比如智慧城市、灾害预警这些场景，商业模式是否足够成熟来支撑持续投入？感觉算力供给已经跑在需求前面了。

请叫我张不易

看到这九大厂今年狂砸近9000亿美元搞算力基建，说明大厂对AI商业化落地是真的急了。这么庞大的算力池，除了训练更大的大模型，我比较期待能真正落地的AI Agent场景。比如一个能跨APP操作的个人助理，不仅能帮你总结会议，还能自动调用各类办公软件去执行任务，甚至帮你写代码并部署。大家觉得这种端到端的AI Agent，还需要多久能真正普及？这波算力爆发能不能直接催熟这类应用？

夜幕之狼

这九大云厂商砸近9000亿美元搞算力基建，确实猛。除了满足大模型训练，其实对地理信息数据（GIS）的应用也是巨大利好。现在高精度遥感影像分析、智慧城市三维建模和自动驾驶高精地图的实时渲染，都需要吃掉海量算力。云厂商的算力基础设施越完善，地理空间大数据的云端处理成本就越低，迭代速度也会加快。不知道未来几年，会不会有更多基于云端的空间数据分析服务直接面向普通开发者开放？

雨后的彩虹小马

看到这九大云厂商今年资本支出暴增90%，作为社区运营者，我感到非常兴奋。这意味着底层算力成本未来有望下降，我们运营论坛也能用上更便宜、更强大的AI工具了。目前我们社区还在用传统规则做内容审核，人力成本很高。随着这些巨头在AI基础设施上的持续投入，我打算明年引入AI辅助审核和智能推荐系统，提升用户互动效率。大家觉得中小型社区现在接入大模型API的成本能降下来吗？想听听各位的运营经验。

失去伱旳溫柔

90%的资本支出增长确实夸张，但想想现在AI推理需求爆发也就不意外了。说个跟咱们论坛用户比较贴近的场景：现在很多中小站长都在用AI做内容审核和自动分类，对算力依赖其实很大。大厂砸钱建算力基础设施，长远看API价格应该会降下来，到时候像Discuz这种论坛插件接入AI审核、智能推荐、甚至自动生成版块摘要的成本就低多了。不过也有个疑问，这么多资本支出砸下去，最后能不能真正转化为可负担的云服务？还是说大部分算力都被大厂自己的产品消化掉了，中小企业根本吃不到红利？感觉这块值得讨论。