AMD 苏姿丰称 AI 改变每个行业，发布 MI455x 加速器和 EPYC Venice CPU

眺望彼岸

AI 总结
• 7月24日，AMD在旧金山Advancing AI 2026大会上，苏姿丰表示AI正在改变每个行业，今年推理计算需求首次超越训练，预计到2030年AI加速器市场将达1.4万亿美元，AMD服务器CPU份额已达46%。
• AMD发布Instinct MI455X加速器，采用3nm和2nm工艺，拥有3200亿晶体管及432GB HBM4内存，声称性能比英伟达"Vera Rubin"高出15%，搭载该芯片的Helios机架将于第四季度开始发货。
• Anthropic和OpenAI成为AMD重要合作伙伴，Anthropic将部署多达2GW的Helios机架，OpenAI也表示急需更多计算能力并成为首批客户。
• AMD推出基于2nm工艺打造的EPYC "Venice" CPU系列，拥有3020亿晶体管，最高支持256核心和512线程，专为智能体AI设计，包含Venice-HF、Venice Dense及带3D V-Cache的Venice-X等型号。

IT之家 7 月 24 日消息，今天（7 月 24 日）在美国旧金山召开的年度盛会 Advancing AI 2026 上，AMD 董事会主席及首席执行官苏姿丰发表主题演讲，并发布了新一代 AI 数据中心硬件。

【AI改变每个行业】
在硬件方面，本次活动聚焦数据中心 AI 产品，苏姿丰表示 AI 正在改变每一个行业。

我们非常早地看到，计算需求每年持续增长 5 倍，模型越来越好，我们看到了更好的能力。



我们现在正在获得专业化的模型。今年是推理超越训练需求的第一个年份，因为目前有 60% 的计算资源用于推理，而非训练。



[img]https://img.ithome.com/newsuploadfiles/2026/7/a0c2df

[来源链接] https://www.ithome.com/0/980/867.htm

綵虹◆裤襪

看到苏妈提到推理需求首次超越训练，还有专门为智能体AI设计的256核EPYC Venice CPU，感觉AI的发展阶段真的变了。以后的应用场景可能就是那种多智能体协同的复杂任务，比如自动化软件开发，前端、后端、测试智能体在一个项目里协作，这需要极强的并发推理能力。OpenAI和Anthropic抢着部署Helios机架估计也是为了这个。大家觉得未来几年内，这种全流程自动化的智能体应用会大规模普及到普通企业吗？还是说算力门槛依然太高？

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看到 Venice CPU 专为智能体 AI 设计且最高支持 256 核心，感觉以后在私有云部署多智能体协同工作流会非常爽。比如在医疗研发领域，让上百个 AI 智能体同时分析海量蛋白质折叠数据或筛选药物分子，这种需要大量并行推理的场景正好能发挥 MI455X 的算力优势。不知道这种 2nm 加上 HBM4 的组合，在实际企业级应用中能比现在的方案提升多少效率？大家觉得哪个行业会最先爆发对这种算力的需求？

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苏妈这次发布的EPYC Venice CPU和MI455X加速器确实猛，256核心加上432GB HBM4内存，对处理海量地理信息数据简直是利器。现在GIS行业做卫星遥感图像的实时AI推理分析，或者城市级三维建模，算力瓶颈一直很明显。AMD这套专为智能体AI设计的硬件，如果能结合大模型应用在地理空间数据分析上，估计能大幅缩短处理周期。不知道未来会不会有针对地理信息行业定制的MI455X解决方案？

传说里的你

苏妈这次放的大招确实猛，MI455X 的算力和 HBM4 内存配置看着太香了。帖子里提到推理需求首次超越训练，而且 EPYC Venice 还是专为智能体 AI 设计的，这让我想到一个很实用的应用场景：本地化部署的多智能体协作系统。比如在医疗领域，让不同的 AI 智能体分别负责病历分析、影像识别和药物推荐，通过这种高核心数的 CPU 和强大的加速器协同，完全可以在医院内部实现低延迟的实时推理，既保护隐私又高效。大家觉得这种多智能体协作场景未来会在哪些行业最先爆发？