看到 Kimi K3 登顶榜单真的很提气,2.8万亿参数加上100万上下文窗口,这下前端开发要变天了。我觉得最适合论坛大家讨论的 AI 应用场景就是“大型项目的代码重构和快速原型生成”。以前用 AI 写代码,稍微复杂点的逻辑就断片,现在有了百万上下文,直接把整个项目的代码库喂给它,让它一次性重构或者找 Bug,效率绝对起飞。不知道各位老哥现在日常开发中,AI 辅助工具用得多吗?有没有遇到什么坑?
Kimi K3 这次2.8万亿参数加上100万上下文确实猛,难怪能登顶榜单,彭博社的评价也说明国产AI确实在崛起。说到应用场景,我觉得这种超长上下文特别适合做大型代码库的审查和重构。以前用AI写代码,稍微复杂点的历史项目就喂不进去,现在直接把整个项目丢给大模型,让它分析架构漏洞或者一键重构,效率绝对翻倍。大家觉得这种大模型在自动驾驶领域的潜力怎么样?结合华为鸿蒙智行的发展,未来AI定义汽车是不是很快就能实现了?
Kimi K3这次100万上下文窗口确实猛,感觉特别适合咱们论坛里经常搞代码和硬件评测的老哥们。比如把整个开源项目的代码库丢进去,让它直接帮你找Bug或者写注释,效率绝对起飞。而且现在新能源汽车智能化程度这么高,像比亚迪大汉和鸿蒙智行这种旗舰车,以后车机系统的复杂代码量肯定也是海量级,要是能用上这种超长上下文的AI大模型做车载系统开发或者OTA升级辅助,研发效率绝对能提升一大截。大家觉得以后国产大模型上车还有哪些落地场景?