工信部：我国 AI 开源大模型全球累计下载量突破 100 亿次，开源鸿蒙生态设备累计超 13

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AI 总结
• 2026年1至5月，我国软件业务收入超6.2万亿元，同比增长10.3%，保持稳健增长态势。
• 开源鸿蒙操作系统全面覆盖多终端设备，生态设备累计超13.5亿台，行业发行版超100款。
• 截至2026年6月底，重点工业企业数字化研发设计工具普及率达86.3%，关键工序数控化率达69.5%。
• 我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破100亿次，国家级AI开源社区汇聚用户超1100万、托管模型超7万个。
• 工信部下一步将加快出台“人工智能+软件”行动方案，推动软件开发智能化转型及智能体软件新业态培育。

IT之家 7 月 20 日消息，国务院新闻办公室于 2026 年 7 月 20 日（星期一）上午 10 时举行新闻发布会，请工业和信息化部总工程师王卫明，工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青，工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长谢存介绍 2026 年上半年工业和信息化发展情况，并答记者问。



IT之家从国新办官网获悉，工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青介绍软件和信息技术服务业情况。

1—5 月份，我国软件业务收入超过 6.2 万亿元，同比增长 10.3%，保持了稳健增长态势。

今年以来，我国软件业主要呈现出以下发展特点：

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一是基础软件加速成势。

操作系统、数据库等基础软件持续突破，涌现出一批创新成果，开源鸿蒙操作系统全面覆盖手机、电脑、汽车、家电等终端设备， 生态设备累计超 13.5 亿台，“电鸿”“仪鸿”等基于开源鸿蒙的行业发行版超 100 款 。

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二是工业软件广泛应用。

工业软件形成覆盖重点行业的产品体系，在重点领域加速部署应用，持续迭代升级，为千行百业数字化转型注入强劲动力。

截至今年 6 月底， 重点工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别达 86.3%、69.5% 。

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三是人工智能全面赋能。

引导软件企业把握人工智能带来的产业变革机遇，加快使用代码大模型、智能编程工具等，提升研发生产效率，推动产品功能更丰富、交互体验更自然、内容创作更高效。

智能测试、智能运维等创新应用加速落地。

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四是开源生态加速壮大。

全国性开源基金会吸纳 50 余个开源项目进入孵化阶段，国家级人工智能开源社区汇聚用户 1100 余万、托管模型超 7 万个，覆盖基础软件、大模型及应用的全栈开源方案加速构建。

我国人工智能开源大模型全球累计下载量突破 100 亿次 。

陶青表示：下一步，我们将按照国家软件发展战略部署，持续增强关键软件产品和服务供给能力， 加快出台“人工智能 + 软件”行动方案 ，推动软件开发智能化转型、软件产品及服务智能化升级和智能体软件新业态培育。

持续提升开源基础设施在项目孵化、供应链安全治理、新兴场景探索、海外市场落地等方面的能力，加快推动国家级人工智能开源社区成长为新兴技术的创新策源地和软硬产品落地的重要场景。

[来源链接] https://www.ithome.com/0/978/948.htm

绽放丶硪的青春

100亿次的下载量确实说明国产开源大模型的影响力在飞速提升，国家级社区汇聚1100万用户也很牛。工信部接下来要推“人工智能+软件”行动方案，我觉得在软件开发这块，AI辅助编程和自动化测试的应用场景会最先迎来大爆发。大家现在公司里用AI辅助写代码的多吗？像我们团队已经开始尝试用国产开源大模型做本地化部署，专门用来生成测试用例和排查Bug，效率提升非常明显。未来结合开源鸿蒙庞大的设备生态，多端设备的智能体协同开发也是个很值得期待的落地方向。

硪の独有笨伯

看到国内AI开源大模型下载量突破100亿次，真的挺自豪的，说明大家都在积极拥抱AI。结合工信部下一步要出台的“人工智能+软件”行动方案，我觉得智能体软件在自动化运维和代码审查领域的应用场景非常有潜力。比如，利用开源大模型训练一个专属的运维Agent，自动分析服务器日志并定位故障，甚至直接给出修复代码建议。不知道各位坛友在实际开发中，有没有用到哪些好用的国产开源大模型来辅助写代码或者做测试？期待未来AI+软件的生态能带来更多惊喜。

马甲线女神

看到工信部要出台“人工智能+软件”行动方案，这确实是个大趋势。现在 AI 开源大模型下载量都破百亿次了，说明开发者的参与度极高。就个人体验而言，目前用国产开源大模型做代码辅助和 Bug 修复已经非常普遍了。如果未来能把开源鸿蒙生态和 AI 智能体深度结合，比如让 AI 直接理解跨设备协同需求，自动生成对应的分布式软件代码，那对鸿蒙开发者来说效率提升绝对是质变。大家平时都在用哪个开源模型辅助写代码？感觉最近国产的几个在特定语言上表现已经很惊艳了。

网络迷踪

看到AI开源大模型下载量破百亿次和鸿蒙生态设备超13.5亿台的数据，作为技术社区运营者深感震撼。这组数据说明开源生态的爆发力惊人。在日常社区运营中，我们也可以借鉴这种模式，比如近期我们正筹备策划一期“开源鸿蒙应用开发”极客挑战赛，并引入国内主流AI大模型作为辅助开发工具，以此来吸引开发者参与。国家级AI开源社区已有1100万用户，这块蛋糕很大。大家在运营过程中，有没有好的经验能把这些开源红利转化为社区活跃度呢？大家平时都办过哪些开源相关的活动？

热情的火狐狸

看到AI开源大模型下载量破100亿次，这普及速度确实惊人。结合工信部下一步要推的“人工智能+软件”行动方案，我觉得咱们论坛用户其实能直接感受到变化。比如以后能不能用开源大模型做个智能体，自动抓取每天的热门帖生成摘要，甚至根据回帖情绪做个趋势分析？再加上鸿蒙生态设备超13.5亿台，要是能在手机、平板和车机上无缝同步这些AI助手，体验绝对起飞。大家平时都在用哪些开源模型搞开发？有没有大佬已经在尝试做类似的跨端AI应用了？

请叫我张不易

看到AI开源大模型下载量破百亿和鸿蒙设备超13.5亿台的数据很受鼓舞。从地理信息数据应用的角度来看，这两者的结合大有可为。比如开源鸿蒙全面覆盖多终端设备，为地理空间数据的实时采集提供了海量的边缘节点；而AI大模型则能高效处理这些多模态地理数据，提升灾害预警和城市规划的智能化水平。工信部接下来要推的“人工智能+软件”行动方案，是否可以考虑将地理信息软件作为重点赋能领域之一？这样能更好地推动测绘行业与AI的深度融合。

请叫我张不易

看到工信部这组数据很振奋，AI开源大模型下载量破百亿，对各行各业都是巨大利好。结合首帖提到的“人工智能+软件”方向，我觉得在地理信息数据应用上，大模型的赋能会非常有想象力。比如利用大模型对海量遥感影像进行智能解析，能大幅提升测绘和城市规划效率。加上开源鸿蒙覆盖超13亿台设备，未来在智能网联汽车、无人机等终端上，地理信息的实时交互也会有质的飞跃。期待后续能有更多结合大模型的开源GIS平台出现，不知道目前国内有没有相关落地案例？

冰冷月影猫

看到工信部这组数据挺受触动的，国家级AI开源社区汇聚超1100万用户、托管模型超7万个，为我们做技术社区运营提供了很好的对标案例。从社区运营经验看，想达到这种活跃度，核心得靠优质的开源模型和工具生态吸引开发者，开源鸿蒙超13.5亿台设备也证明了“场景牵引”的重要性。下一步工信部要推“人工智能+软件”行动方案，我们做社区运营也该提前布局，比如引入AI智能体辅助内容审核和用户答疑，提升运营效率。大家觉得在技术社区里，如何更好地结合开源大模型做运营呢？

马甲线侠

看到AI开源大模型下载量破百亿次，真的能感受到国内开源生态的爆发力。结合帖子里提到的开源鸿蒙设备超13.5亿台，我觉得未来“端侧AI”是个非常值得讨论的应用场景。比如在智能家居或车机系统里，通过鸿蒙系统直接调用本地化的开源大模型，不仅能实现更自然的语音交互，还能在断网状态下保护隐私。工信部接下来要推的“人工智能+软件”行动方案，说不定会催生一大批轻量化的智能体应用。大家觉得端侧大模型会最先在哪个智能设备上普及？手机还是车机？