AI 用电需求持续攀升，特斯拉包下 140 兆瓦太阳能电站全部电力

--关yu你--

AI 总结
• 特斯拉与可再生能源开发商 Zelestra 签署长期购电协议，将购买其位于美国得州装机容量 140 兆瓦的 Lumen Farm 太阳能电站全部发电量，该项目预计 2027 年开工、2029 年投入运营。
• 此次购电旨在满足特斯拉得州超级工厂及快速扩张的 AI 算力基础设施持续增长的用电需求，以获取低廉且清洁的电力供应。
• 这是双方在美国的首次合作，此前 2024 年曾在西班牙签署过 57

IT之家 7 月 28 日消息，特斯拉已签署一项长期购电协议（PPA），将购买一座位于美国得州东北部、装机容量为 140MWac（交流侧 140 兆瓦）的太阳能发电站的全部发电量。



这座名为 Lumen Farm 的太阳能电站由可再生能源开发商 Zelestra 建设。Zelestra 获得了私募股权公司 EQT 的支持。项目预计将于 2027 年开工，并于 2029 年投入运营。

双方均未披露电价，也没有说明这些电力将具体用于哪些业务。

Zelestra 仅确认，特斯拉将购买该电站的“全部发电量”。

实际上，在得州，一座 140 兆瓦级太阳能电站足以满足大型、持续增长的用电需求，而特斯拉在当地拥有不少这样的用电场景，包括得州超级工厂（Gigafactory Texas）以及快速扩张的 AI 算力基础设施。

这是双方的第二次合作。2024 年，Zelestra 曾与特斯拉签署一份 57MWac 的购电协议，为西班牙卡斯蒂利亚-拉曼恰地区的三座太阳能电站提供电力。这也是双方首次在美国开展合作。

Zelestra 美国公司 CEO Phil North 表示：“作为值得信赖的全球合作伙伴，我们能够在多个地区为客户提供定制化解决方案。因此，我们很高兴将与特斯拉的合作拓展至美国市场。”

虽然 Zelestra 并非家喻户晓的企业，但它已成为得州最活跃的太阳能开发商之一。

目前，公司拥有超过 16GW 的可再生能源项目储备，并且最近被彭博新能源财经（BloombergNEF）评为全球十大企业清洁能源供应商之一。

Zelestra 在得州的另一位重要客户是 Meta。

过去一年，公司陆续与 Meta 签署了多项太阳能购电协议，为其数据中心供电，其中包括 180MWdc 的 Palmera 项目和 176MWdc 的 Skull Creek 项目。

此外，公司还凭借这些 Meta 合同获得了 6 亿美元（IT之家注：现汇率约合 40.65 亿元人民币）绿色融资，用于支持一个总装机容量达 440MW 的得州太阳能项目组合。

这意味着，特斯拉如今正从与 Meta 数据中心合作的同一家开发商购买电力，接入同一个得州电网（ERCOT），原因也相同 —— 满足快速增长的用电需求，并获得价格低廉、来源清洁的电力供应。

随着需求不断增加，得州太阳能资源的争夺正变得愈发激烈，而特斯拉如今也加入了这场“抢电”行列。

耐人寻味的是：特斯拉本可以自己建设这座电站

这笔交易之所以令人意外，是因为特斯拉本身就是一家太阳能企业。

2016 年，特斯拉收购了当时美国最大的住宅太阳能安装商 SolarCity。

如今，特斯拉仍销售太阳能板和 Solar Roof（太阳能屋顶），生产 Powerwall 家用储能系统和市场销量领先的 Megapack 电网级储能系统，同时还正在得州休斯敦附近建设一座年产能达 100GW 的太阳能电池板工厂，而这座工厂与 Lumen Farm 项目位于同一个州。

然而，为了实现其得州业务的绿色供电，特斯拉却选择购买其他公司太阳能电站的电力。

这也反映出特斯拉近年来持续削减太阳能业务所留下的影响。

公司当年斥资 26 亿美元收购 SolarCity 后，太阳能业务规模却大幅萎缩。

年部署规模从 SolarCity 高峰时期约 870MW，降至不足当年的一小部分。

特斯拉关闭了多个销售渠道，让这项业务逐渐边缘化，多年来将资源主要投入电动汽车和 Megapack 储能业务。

直到最近，特斯拉才开始重建太阳能业务。公司于 2025 年底重新推出太阳能租赁服务，今年 1 月发布了美国本土制造的太阳能板，目前又正在建设休斯敦大型太阳能板工厂。

不过，重建业务需要时间，而特斯拉显然已经等不及自家公用事业级太阳能项目建成，因此只能先通过购电协议获得所需的清洁电力。

[来源链接] https://www.ithome.com/0/982/783.htm

失去伱旳溫柔

特斯拉为了满足 AI 算力需求包下太阳能电站，这选址其实大有学问。像得州这种光照资源丰富的地方，背后离不开高精度的地理信息数据支撑。从太阳能电站的选址、日照辐射量评估，到超级工厂与算力中心的电网接入路径规划，都需要海量的空间数据做分析。未来 AI 算力中心向绿电富集区转移是大趋势，不知道特斯拉在评估这 140 兆瓦电站的发电效率时，是否也结合了当地微气候和地形变化的动态 GIS 模型？大家觉得地理数据在新能源基建中还能挖掘出哪些新价值？