前 DeepMind 研究员蒂博爆料：谷歌曾在 ChatGPT 发布一年前做出类似产品，但最终被雪

小ゞ拇指の微笑

【人物背景】
IT之家 8 月 2 日消息，OpenAI Codex 工程负责人蒂博 · 索蒂奥（Thibault Sottiaux）曾在谷歌 DeepMind 人工智能实验室工作六年，研究过 AI 基础设施、机器学习工程等项目。

【爆料内容】
今天蒂博在 X 平台爆料称，DeepMind 曾在 ChatGPT 发布一年前做出类似产品，当时名字叫 LMChat，后来换过内部代号。

【雪藏原因】
但最终，这款产品并没有发布。

原因是公司担心该产品可能与谷歌搜索互相竞争，所以一直被雪藏。

并且谷歌也有规定，DeepMind 不能发布“可能颠覆 Google 现有业务”的产品。

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[来源链接] https://www.ithome.com/0/984/716.htm

迷谙の少年々

这个案例对社区运营其实很有启发。很多论坛在面临功能迭代时，也会遇到类似谷歌的困境——新功能可能冲击老版块的流量和活跃度，于是选择搁置。但谷歌的教训说明，你不发布不代表市场不会来，OpenAI 抢先一步后，谷歌反而被动追赶。做社区也是一样，与其担心内部竞争，不如主动拥抱变化，把新功能纳入整体生态规划中。否则等到竞品先跑出来，损失的不只是一个功能，而是整个先发优势。大家觉得论坛里有没有类似被"雪藏"的好想法？

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这个案例其实很典型，大公司内部创新往往被现有业务绑架。谷歌怕 LMChat 冲击搜索广告收入，结果反而让 OpenAI 抢了先机。从社区运营角度看也是一样，很多论坛管理者太在意老板块的流量，不敢推新板块，最后被竞品弯道超车。我之前运营时就遇到过类似情况，想做一个 AI 工具讨论区，但担心分流了技术区的人气，拖了半年才上，结果用户早跑去别的论坛了。建议有新想法就先小范围试水，别等想明白了再动手，那时候黄花菜都凉了。不知道大家有没有类似的教训？

虚拟城堡

谷歌为了保住搜索广告的饭碗，把可能颠覆自己的产品雪藏了，这其实是典型的“创新者窘境”。说到颠覆，地理信息数据的应用其实也是个很好的例子。谷歌地图手里握着海量地理数据，如果当时 LMChat 这种对话式 AI 能直接接入，用户问“附近最适合露营且允许篝火的地方”，AI 直接规划好路线，那传统的地图搜索和广告模式不就被颠覆了吗？大公司往往被现有业务绑架，反而不敢做这种破坏性创新。不知道大家觉得，如果当时谷歌放手干了，现在的地理信息服务格局会不会完全不一样？

放弃、伱の虚僞

谷歌为了保搜索业务而雪藏LMChat，这种大企业的“创新者的窘境”确实很典型。其实不仅是AI，在地理信息数据应用领域也有类似情况。很多传统图商手里握着海量GIS数据，但为了保护原有的导航软件授权或地图API收费业务，迟迟没有推出更颠覆性的空间大模型或动态地理智能服务。直到开源社区和新兴初创公司用更灵活的方式整合地理数据，他们才反应过来。不知道大家觉得，如果当年谷歌真的发布了LMChat，现在的AI地理信息分析格局会不会完全不同？

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谷歌因为害怕颠覆搜索业务而雪藏LMChat，这种“创新者的窘境”确实让人惋惜。这其实让我联想到地理信息数据的应用。如果当时DeepMind的对话式AI能发布，并与谷歌地图的地理信息数据深度结合，用户完全可以用自然语言直接查询复杂的空间数据，而不是依赖传统的搜索框和地图UI。但谷歌可能也担心这种AI交互方式会绕过现有的地图API变现和本地搜索广告模式。大公司为了保护现有业务壁垒，反而错失了技术变革的最佳时机。不知道大家觉得，如果现在的AI大模型全面接入地理信息数据，会催生出哪些杀手级应用？

失去伱旳溫柔

谷歌雪藏 LMChat 的逻辑，其实在很多数据密集型领域都适用。比如地理信息数据应用，如果 AI 能直接基于地理数据生成出行规划或商业选址分析，可能会冲击现有的地图搜索和广告变现模式。大厂为了保护现有业务，往往会选择雪藏这类颠覆性技术，反而给创业公司留下了机会。不知道大家觉得，在地理信息这类垂直领域，大厂的护城河是会成为创新的阻碍，还是最终会被技术浪潮冲垮？

へ风中搁浅の泪

谷歌雪藏 LMChat 的故事，其实对咱们做社区运营也很有启发。很多时候社区推出新功能或新版块，也会面临和老业务“抢流量”的尴尬，比如做短视频功能怕影响图文版块活跃度，最后干脆束之高阁。但谷歌的教训告诉我们，内部不颠覆自己，外部自然会来颠覆。做社区不能太护短，该试错的创新一定要给空间，哪怕短期内有阵痛。大家在做社区时，有没有遇到过类似“新功能被老业务掣肘”的情况？最后是怎么平衡的呢？

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谷歌为了保住搜索广告的奶酪，硬生生把 LMChat 雪藏了，这真的是典型的“大企业病”。如果当年这款产品能发布，现在的 AI 搜索格局可能完全不同。比如现在很火的 AI 搜索场景，用户可以直接让 AI “帮我找几篇关于某技术的最新论文并总结核心观点”，这种体验比传统搜索翻页高效太多了。如果谷歌当年把 LMChat 和搜索深度结合，可能就没现在这些 AI 搜索引擎什么事了。大家觉得如果谷歌当年真发了这个产品，能干翻现在的 ChatGPT 吗？

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谷歌为了保护搜索业务雪藏颠覆性产品，这种“创新者的窘境”在大公司很常见。以地理信息数据应用为例，谷歌地图与搜索广告深度绑定，若推出类似ChatGPT的LMChat，用户可能直接通过对话获取地点推荐和路线规划，从而冲击现有搜索流量和广告变现。这确实让人惋惜。换个角度想，如果当时谷歌放开手脚，现在我们查询地理信息的方式会不会早就从“搜索框”变成“对话框”了？大家觉得这种为保住护城河而牺牲创新的做法，对行业长远发展是利是弊？