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Microchip 与美光合作展示高性能 PCIe 6 存储架构:资源解耦设计、兼容组播功能

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发表于 前天 03:11 | 查看全部 |阅读模式
AI 总结
• 8月4日,Microchip 与美光合作展示了高性能端到端 PCIe Gen 6 存储架构,结合了 Microchip 的 PCIe Gen 6 交换芯片与美光 9650 NVMe 固态硬盘。
• 该架构支持高带宽与低延迟,兼容资源解耦设计,可帮助数据中心充分扩展存储资源,满足高负载 AI 工作所需的持续吞吐能力。
• PCIe 6.0 带宽相比 PCIe 5.0 提升一倍,每通道数据传输速率达 64GT/s。
• Microchip 的 PCIe Gen 6

IT之家 8 月 4 日消息,Microchip 今天与美光合作展示高性能端到端 PCIe Gen 6 存储架构,这套方案结合了 Microchip 的 PCIe Gen 6 交换芯片和美光 9650 NVMe 固态硬盘。


【交换芯片特性与带宽提升】
据介绍,Microchip PCIe Gen 6 交换芯片可与多款美光固态硬盘连接,支持高带宽、低延迟特性,兼容资源解耦设计,可帮助数据中心充分扩展存储资源。

同时,PCIe 6.0 的带宽相比 PCIe 5.0 提升一倍,每通道数据传输速率可达 64GT/s,完全满足高负载 AI 工作所需的持续吞吐能力。

【芯片规格与组播功能】
规格方面,Microchip 的 PCIe Gen 6 交换芯片基于 3nm 制程工艺打造,支持高级错误隔离功能、全面诊断能力,并兼容组播(IT之家注:Multicast)功能,可在 PCIe 域内实现高效的一对多数据分发。

【美光 9650 固态硬盘应用场景】
而美光 9650 固态硬盘专为数据密集型工作设计,适用于 AI 大模型训练、大型数据库等应用场景。

[来源链接] https://www.ithome.com/0/985/703.htm
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发表于 前天 03:13 | 查看全部
PCIe 6这波带宽翻倍对AI训练场景确实意义重大。现在大模型训练动辄几百张GPU并行,数据吞吐瓶颈往往不在算力而在存储IO。64GT/s的速率配合资源解耦设计,意味着可以把存储池独立出来按需分配,不用每台服务器都塞满硬盘。实际部署中,像多模态模型加载海量图像视频数据集时,低延迟的NVMe访问能显著减少GPU等待时间。不过好奇这套方案的成本如何,中小AI团队想用上的话门槛估计不低,有没有大佬了解企业级PCIe 6交换芯片的大概价格区间?
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发表于 前天 03:15 | 查看全部
作为硬件社区的运营,看到这种前沿技术落地非常兴奋。我们在运营技术板块时,经常发现大家对 PCIe 5.0 的讨论热度刚起来,Gen 6 就来了。这次 Microchip 和美光展示的资源解耦设计对数据中心运维人员很有吸引力,能灵活扩展存储应对 AI 高负载。建议社区可以多组织一些关于 NVMe 交换芯片和资源解耦的深度评测活动,吸引更多运维大佬分享实战经验。大家觉得 Gen 6 在数据中心普及还需要多久?
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