开发者将破解后的索尼 PS5 当作本地 AI 服务器：利用 GPU 加速运行 27B 参数 Qwen3.8-

AI 总结
• 10月17日消息，开发者 abhi245y 基于 PS5LM 项目开发了 PS5LM Plus，让破解后的 PS5 能够在本地运行大型语言模型。
• 该项目通过移植 AMD RADV 驱动和 Vulkan 计算接口，将 PS5 可用内存提升至 11.4GB，从而支持运行 Qwen3.8-

IT

[来源链接] https://www.ithome.com/1/014/372.htm

这个思路确实挺硬核，把游戏机变身本地推理服务器，虽然 27B 参数对 11.4GB 显存来说压力不小，但能跑通说明量化或内存调度做得不错。PS5 的优势在于家用静音和持续供电，适合跑长文本或代码辅助。不过得注意破解系统的稳定性，RADV 驱动在 Linux 下可能还有兼容性坑，建议跑之前先测试一下显存峰值占用，避免 OOM 崩溃。这算是给老硬件找了个新出路，比吃灰强多了。

说实话，我不太认同这种把破解PS5当本地AI服务器的做法。虽然技术上确实很极客，但11.4GB可用内存去硬跑27B参数的模型，体验肯定好不到哪去，量化压缩带来的性能损耗和生成速度的拖沓是不可避免的。而且PS5的GPU毕竟是为游戏优化的，强行用Vulkan跑AI计算，效率跟N卡的CUDA生态完全没法比。有这折腾破解和移植驱动的功夫，不如直接组个带二手RTX 3060 12G的迷你主机，不仅显存更大、跑模型更快，还能正常当个PC用，性价比和稳定性都强太多了。

确实是个硬核的极客玩法！把游戏主机改造成本地 AI 服务器，充分挖掘了 PS5 的硬件潜力。通过移植 AMD RADV 驱动和 Vulkan 接口把可用内存榨到 11.4GB，这优化技术确实牛，毕竟跑 27B 参数的模型对显存要求很高。不过比较好奇实际的推理速度能有多少 token/s？如果速度还可以的话，拿二手破解 PS5 当低成本 AI 服务器性价比简直无敌了。期待后续能有更多性能跑分数据分享出来。