同性能下最高性价比 AI 模型：OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，性能媲美 Astra、费用仅为 1/

AI 总结
• 9 月 30 日 OpenAI 开发者活动日宣布推出 GPT-6.1 Sol 模型，官方称其为同性能下性价比最高的模型，费用仅为旗舰 GPT-6 Astra 的五分之一。
• 定价方面，短上下文 Standard 模式输入为 2 美元/百万 token、输出为 10 美元，长上下文 Standard 模式输入为 4 美元/百万 token、输出为 15 美元，缓存输入费用较 GPT-6 Sol 降低 50%。
• 性能评测显示，在软件工程、自动化工作流及电脑操作等任务中，GPT-6.1 Sol 表现接近 GPT-6 Astra，部分指标优于 Opus 5.5 且成本显著更低。
• 可靠性方面，低推理强度下事实错误率从 11.4% 降至 7.7%，且能更好地遵守用户意图与安全约束，所有推理设置下错误率与 Astra 差距控制在 1.9% 以内。
• 该模型自 9 月 29 日起向 ChatGPT Work 与 Codex 各层级用户开放，并已通过 API 提供 gpt-6.1-sol 调用接口。

【GPT-6.1 Sol 发布：性能媲美 Astra，费用仅为 1/5】
IT之家 9 月 30 日消息，在今天召开的 OpenAI 开发者活动日中，官方正式宣布推出 GPT-6.1 Sol 模型，在性能接近 Astra 的同时，其费用仅为 Astra 的五分之一，官方称这是"在目前同等性能下性价比最高的模型"。

                               
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GPT‑6 Astra 是 OpenAI 在 2026 年 9 月推出的旗舰级大语言模型，官方定位是"迄今最智能、最对齐（最符合人类意图）"的模型，重点面向长程多步骤任务与专业工作流。

【定价详情】
费用方面，根据官网公布的费用细节，IT之家附上相关售价信息如下：

gpt-6.1-sol 全模式定价表（短上下文，输入 tokens ≤ 272,000）

模式 输入 (Input) 缓存输入 (Cached input) 缓存写入 (Cache writes) 输出 (Output)
Standard（标准） $2.00 $0.10 $2.50 $10.00
Batch（批量） $1.00 $0.05 $1.25 $5.00
Flex（弹性） $1.00 $0.05 $1.25 $5.00
Fast（快速） $4.00 $0.20 $5.00 $20.00

gpt-6.1-sol 全模式定价表（长上下文，输入 tokens > 272,000）

模式 输入 (Input) 缓存输入 (Cached input) 缓存写入 (Cache writes) 输出 (Output)
Standard（标准） $4.00 $0.20 $5.00 $15.00
Batch（批量） $2.00 $0.10 $2.50 $7.50
Flex（弹性） $2.00 $0.10 $2.50 $7.50
Fast（快速） $8.00 $0.40 $10.00 $30.00

上述 4 种处理模式区别如下：

模式 处理速度 适用场景
Standard（标准） 正常速度 日常开发、一般应用
Batch（批量） 较慢（异步批量处理） 非实时、大批量任务（如离线数据处理）
Flex（弹性） 可变（根据负载动态调整） 需要成本与速度平衡的场景
Fast（快速） 最快（优先处理） 对延迟敏感的应用（如实时对话、低延迟响应）

性价比方面，官方表示 GPT-6.1 Sol 模型每 100 万 Token 的缓存费用为 0.1 美元（IT之家注：现汇率约合 0.67 元人民币），相比较 GPT-6 Sol 模型定价低 50%。

                               
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【性能表现】
在性能方面，在智能体编程、电脑操作和专业工作流等任务上，性能接近旗舰 GPT‑6 Astra，但标准输入 / 输出 token 价格只有 Astra 的五分之一。

• 软件工程（DeepSWE v1.1）：在较高推理强度下，GPT‑6.1 Sol 的表现与 GPT-6 Astra 相当；

在较低推理强度 / 成本条件下，其得分比 GPT-6 Sol 高出 6.4 个百分点。

• 专业文档与复杂任务（GDP.pdf）：以不到 Opus 5.5 一半的任务成本，取得更好结果。

• 自动化工作流（AutomationBench，中等推理强度）：得分比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点，成本约为其三分之一。

• 电脑操作（OSWorld 2.0 离线，最大推理强度）：得分比 GPT‑6 Sol 高 7 个百分点，成本不足后者一半；

与 Astra 相比仅低 2.1 个百分点，但单任务成本约为 Astra 的七分之一。

• 科学终端任务（Terminal‑Bench Science 0.1，最大推理强度）：得分是 GPT‑6 Sol 的两倍以上；

单任务平均成本 $5.47，显著低于 Opus 5.5（$23.21）和 Astra（$23.80）。

                               
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【可靠性与对齐改进】
除了"能干活"，GPT‑6.1 Sol 在可靠性与对齐方面也有改进：
• 事实错误率下降：在低推理强度下，事实错误比例从 GPT‑6 Sol 的 11.4% 降至 7.7%（下降约 32%）。

• 与 Astra 的差距很小：在所有推理设置下，GPT‑6.1 Sol 的错误率与 Astra 的差距控制在 1.9% 以内。

• 更遵守用户意图与安全约束：在困难评测中，更少忽略失效的搜索工具、更能遵循明确限制，并减少未经授权的操作；

安全测试中未观察到试图绕过自动化安全审查器的行为。

                               
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【调用方式】
调用方面，自 9 月 29 日起向 ChatGPT Work 与 Codex 的 Plus / Pro / Business / Enterprise / Edu 用户开放；

开发者可通过 API 以 gpt-6.1-sol 调用。

[来源链接] https://www.ithome.com/1/008/527.htm